جلسه دفاع از پایان‌نامه: آقای سامان عباسیان، گروه آموزشی تبدیل انرژی

خلاصه خبر: توسعه الگوریتم بازسازی تصویر توموگرافی سه بعدی بر پایه مسائل انتقال حرارت معکوس

  • عنوان: توسعه الگوریتم بازسازی تصویر توموگرافی سه بعدی بر پایه مسائل انتقال حرارت معکوس
  • ارائه‌کننده: آقای سامان عباسیان
  • استاد راهنما: دکتر رضا مداحیان
  • استاد ناظر داخلی اول: دکتر محمد مهدی هیهات
  • استاد ناظر خارجی اول: دکتر مجید سیاوشی
  • استاد مشاور اول: دکتر فرشاد کوثری
  • نماینده تحصیلات تکمیلی: دکتر محمد مهدی هیهات
  • مکان: کلاس 216
  • تاریخ: 97/11/15
  • ساعت: 13:30

چکیده: امروزه با توسعه فرآیندهای صنعتی، نیاز به کنترل و بازرسی فرآیندها در صنعت افزایش یافته است. روشهای بسیاری به منظور نمایانسازی و کنترل انجام فرآیندهای صنعتی ارائه شده است که به دو دسته روشهای تماسی و غیرتماسی تقسیم بندی شده اند. در این میان روشهای تماسی به دلیل تداخل در انجام فرآیند و غیرقابل استفاده بودن در برخی شرایط کاری، باعث به هم خوردن نظم و الگوی اجرای فرآیند میشوند. از این رو، روشهای غیرتماسی به دلیل عدم نفوذ به داخل فرآیند، برای بازرسی و شناسایی ساختار داخلی به کار میروند. یکی از روشهای غیرتماسی که با استفاده از محاسبه توزیع ضریب رسانایی الکتریکی ساختار داخلی یک جسم را شناسایی میکند، روش توموگرافی الکتریکی است. در این روش با استفاده از یک سیستم داده برداری به منظور ارسال و دریافت اندازه گیری های انجام شده و یک الگوریتم بازسازی تصویر برای شناسایی ساختار داخلی جسم در پردازنده استفاده میشود. در این تحقیق با استفاده از الگوریتم لونبرگ – مارکوارت که از روشهای حل مسائل انتقال حرارت معکوس در حوزه تخمین پارامتر است، یک الگوریتم بازسازی تصویر برای شناسایی شکل هندسی جسم مجهول ارائه شده است. بدین منظور از دو روش شبکه متحرک و روش تغییر خواص ترموفیزیکی برای شناسایی ساختار داخلی جسم استفاده شد. شبیه سازی عددی با انتخاب یک مقطع استوانه دارای شبکه بندی بیسازمان به قطر 20 سانتیمتر دارای 8 سنسور نصب شده با طول یکسان بر روی دیواره خارجی به منظور اعمال شار حرارتی انجام شده است. نتایج حاصل از بازسازی تصویر نشان داد که الگوریتم بازسازی تصویر ارائه شده قابلیت شناسایی هندسه مجهول را در کمتر از 10 تکرار و با بیشترین خطای 37/8 درصد دارد. همچنین نتایج آنالیز حساسیت بیانگر عملکرد موفق روشهای ارائه شده در حضور خطای اندازهگیری است. بررسی نتایج حاصل از الگوریتم بازسازی تصویر به ازای ترکیب مختلف از سنسورهای فعال نشان داد که انتخاب مناسب سنسورهای فعال در دقت تخمین هندسه مجهول مؤثر است.
کلمات کلیدی:توموگرافی الکتریکی، بازسازی تصویر، انتقال حرارت معکوس، الگوریتم لونبرگ – مارکوارت، تخمین پارامتر


1 بهمن 1397 / تعداد نمایش : 1307